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原標題：打造千億AI產業，上海市出臺瞭他們的”小目標
雷鋒網按：所有高新技術的落地和發展都離不開政策的保駕護航。前兩天，上海市政府新聞辦正式發文出臺介紹上海是推動新一代人工智能發展的實施意見。
雷鋒網整理出文件當中的以下要點；
鞏固提升實體經濟能級。上海將加快形成以人工智能芯片及傳感器、機器人及智能硬件、智能無人系統及軟件等為重點的世界級新興產業集群，到2020年實現人工智能重點產業規模超過1000億，成為新增長點。
上海還將大力推進人工智能促進實體經濟降本增效，在智能制造、現代金融、商貿服務、現代物流、現代農業等領域深度應用，提升全員勞動生產率，實現經濟能級優勢提升。
文件當中提到，上海將著力打造6個人工智能創新應用示范區，形成60個深度應用場景，促進人工智能在智慧政務、智慧交通、智能醫療、智能健康和養老等領域的深化應用。
此外文件當中提及，要推動人工智能與實體經濟的深度融合，推動產業化升級。在高端設備、集成電路、生物醫藥、汽車等產業領域上支持人機協作、數據分析、智能感知等技術實施智能化升級改造；在金融商貿、交通物流、教育醫療、健康養老等行業，推動智能感知、智能決策、認知計算等人工智能技術融合創新，提高產品和服務附加值，改善供給體系質量。
文件還透露目前上海正在組建人工智能發展聯盟，集聚瞭各領域近300傢重點企業、投融資機構及科研院所。
就此，雷鋒網針對上海的情況進行分析，政策利好下的情況下，如何抓住人工智能這一波浪潮，進行一輪的經濟起飛。
人才是最重要的癥結
目前，中國人工智能公司主要集中在北上廣地區，騰訊研究整理瞭中國人工智能企業地區分佈的占比，其中北京的企業占據全國總量的42.87%，上海地區占全國總量的13.58%。
其中，人才對人工智能領域至關重要，著名投資人 Marc Anderson 有一 個形象的比喻:“懂得如何開發人工智能的人數有限。請人方面大公司比初創企業更加 財大氣粗。大公司可以像簽體育明星一樣雇 這人工智能專傢。甚至把他們全挖走，不留任何人才給別人。”
其中高校是人才的集中高地，近日，麻省大學阿姆斯特分校計算機與信息科學學院教授Emery Berger公佈瞭一個全球院校計算機科學領域實力排名的開源項目CSranking。其中，上海交通大學以4.6的得分位列全球高校計算機專業的第27名，而清華大學與愛丁堡大學、UCL一起並列全球第31名。
根據上海知識競爭力與區域發展研究中心、國際競爭力中心亞太分中心共同完成的《2016年亞太知識競爭力指數》顯示，2016年上海在亞太地區的知識競爭力排名第五。所謂知識競爭力是指新的想法、思想、程序、產品、並且把他們轉化為經濟價值和財富的生產力及能力，不僅包括提出新創意的能力，還包括開發其經濟價值的能力。
與北京相比，上海的創新資源並不明顯。北京由於高校和科研院所雲集，創新資源集聚優勢明顯。在創新投入方面，北京的政府人均研究與開發（R D）經費支出比第二名的東京高出35%；支持創新創業的人均私人股權投資也位居第一，是第二名新加坡的近3倍。在創新的第一階段產出方面，北京的每百萬居民專利數排名第五，在中國大陸位居榜首。由此可見，北京知識競爭力系統的前端優勢很突出。
與之相比，上海知識競爭力系統的優勢體現在產業方面，表現最突出的是知識向經濟轉化能力。上海的4個知識密集型制造業部門的整體表現在亞太排名第四，其中，千人信息技術就業人數、千人汽車與機械工程就業人數、千人電子機械就業人數均排名第三，千人生物技術和化學就業人數排名第七。反映創新資源整合要素的每千人經理人數排名第五。
上海交通大學應用經濟系主任、上海市知識競爭力與區域發展研究中心首席專傢羅守貴教授分析認為，在科創中心建設進程中，上海的知識密集型產業優勢應進一步擴大，形成一個良性循環：通過研發活動和科技成果轉化，形成產業優勢；產業優勢擴大後，企業有條件向研發團隊提出更多的需求。
汽車是上海人工智能的橋頭堡
據《2016亞太知識競爭力指數》顯示，在“每千從業人員在高技術服務業中就業人數”排名中，上海位列第九，與排名第一的東京、排名第二的北京有較大差距。因此，上海的高技術服務業發展潛力遠未充分挖掘，“頭腦產業”需要補強。按照國際競爭力中心教授哈金斯的研究界定，上海高技術服務業的主體——信息技術服務業增加值僅為1212億元，再加上R D服務831億元，合計2043億元，僅相當於上海金融服務業3400億元增加值的60%，發展空間還很大。
除此之外，近年來，以上海嘉定國際汽車城為核心，國內首個智能網聯汽車測試示范區也在快速發展，被稱為中國的安娜堡。如今國內外汽車企業、互聯網和通訊領域企業、自動駕駛的算法和軟硬件配套企業，都落地在上海西北一帶。
普華永道的調查報告中指出人工智能應用潛力最大領域，包括智能汽車、基於影像的診斷、欺詐檢測和反洗錢、個性化財務規劃、按需生產、自動交通管制等。而這些領域基於當前的汽車、金融服務、醫療保健、零售、制造、科技通信和娛樂、運輸和物流、能源等產業，這些在上海都有良好的產業基礎。
羅蘭貝格大中華區原副總裁、蔚來資本合夥人張君毅曾公開表態，“從目前的基礎來看，上海非常有希望在汽車的智能網聯、無人駕駛領域走到國內第一位，並同時在世界上處於非常領先的地位。”
上海的人工智能發展率先從汽車行業取得突破，對上海未來人工智能整體發展來說，頗具啟發意義。一方面，上海已經明確瞭高端制造的產業發展目標，人工智能發展也需要發揮高端化優勢，抓住高端領域的機會。
除瞭在汽車領域有所發力以外，上海的人工智能佈局亦包括有大數據、雲計算、智能芯片等硬件領域。欠缺的是，算法方面、機器學習、深度學習的標志性企業尚未建立。
錢從哪裡來？
根據騰訊研究院8月發佈的公開報告稱，2016年，中國人工智能的融資額與美國的差距縮短，但在2017年又被拉大，出現瞭馬太效應。不過，互聯網公司巨頭及活躍的VC（風險投資）、PE（股權投資）正在加碼對中國AI領域的資本佈局。
根據清科集團私募通數據，2010年到2017年5月，中國AI領域共發生2218起投資事件，涉及投資金額達668.42億元人民幣。
（雷鋒網註：圖來自於清科研究中心）
然而在一系列的公開數據裡，作為國際金融中心的上海在私募股權的優勢並不明顯，以人均私人股買電腦主機權投資為例，上海雖然在亞太各地區中排名第九，但隻相當於北京的五分之一；與全球主要城市和地區相比，不到美國加州和麻省的二分之一，不到前八位平均值的一半。
上海交通大學應用經濟系主任、上海市知識競爭力與區域發展研究中心首席專傢羅守貴教授建議，上海可以借鑒以色列的經驗，扶持科技企業進入海外資本市場，
此外，上海亦可以采取更加開放的政策培育認股權投資公司，充分利用上海自貿區的政策優勢，吸引海內外的私人股權投資公司。
人工智能是2017年的熱詞，但人工智能未來真正的價值在於推動傳統行業的轉型和發展。
上海在汽車、金融服務、醫療保健、零售、制造、科技通信、娛樂、運輸、物流有良好的產業基礎，這些產業都是人工智能切入場景。如果上海能夠補足基礎和活力的短板，在未來必定會占據科技的大入口，迎來產業的騰飛。
上海出臺《關於本市推動新一代人工智能發展的實施意見》是一個利好的信號。在政策的匡扶之下，未來的上海會成為人工智能發展的高地。
2016年上海市市長國際咨詢會議期間，凱文·凱利曾說，從當今科技趨勢看，人工智能將先於虛擬現實技術成熟、得到廣泛應用，引領各行各業的變革，上海可以抓住這一良機。
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